傳統(tǒng)行業(yè)可以通過以下幾個步驟來把握AI人工智能的崛起：
1. 研究AI技術(shù)原理和應(yīng)用場景：了解AI技術(shù)的基本原理和應(yīng)用場景，掌握其相關(guān)技術(shù)特點和發(fā)展趨勢；
2. 分析行業(yè)特點和需求：了解傳統(tǒng)行業(yè)的特點和需求，探究AI在該行業(yè)中的應(yīng)用價值和影響；
3. 尋找合適的解決方案：根據(jù)行業(yè)特點和需求，尋找合適的AI解決方案，或者開發(fā)適合自己的AI技術(shù)；
4. 測試和評估AI應(yīng)用效果：進(jìn)行充分的測試和評估，確保所選擇的AI應(yīng)用方案能夠達(dá)到預(yù)期目標(biāo)；
5. 逐步推廣AI應(yīng)用：在確保效果良好的情況下，逐步推廣AI應(yīng)用，同時借助媒體宣傳，吸引更多用戶和關(guān)注。
總之，傳統(tǒng)行業(yè)要把握AI人工智能的崛起，就需要對AI技術(shù)進(jìn)行深入了解，找到適合該行業(yè)的AI解決方案，并進(jìn)行充分的測試和評估，以確保應(yīng)用效果和用戶反饋良好。

此外，傳統(tǒng)行業(yè)要把握AI人工智能的崛起，還需要具備以下幾個方面的能力：
1. 數(shù)據(jù)管理和分析能力：AI技術(shù)的應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)支持，因此傳統(tǒng)行業(yè)需要具備數(shù)據(jù)管理和分析能力，并且需要對數(shù)據(jù)隱私和安全進(jìn)行保護(hù)；
2. 技術(shù)人才培養(yǎng)和引進(jìn)：傳統(tǒng)行業(yè)需要培養(yǎng)和引進(jìn)一批懂AI技術(shù)的人才，建立起擁有核心技術(shù)的團(tuán)隊，來推進(jìn)AI技術(shù)的應(yīng)用；
3. 與AI企業(yè)合作：與AI企業(yè)合作，共同探究AI技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)中的應(yīng)用，借助AI企業(yè)的技術(shù)和經(jīng)驗來加速AI技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的普及；
4. 政策支持和市場導(dǎo)向：政府需要為AI技術(shù)的應(yīng)用提供政策支持，引導(dǎo)傳統(tǒng)行業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時市場需求也需要起到推動作用，形成AI技術(shù)的發(fā)展趨勢。
總之，傳統(tǒng)行業(yè)要把握AI人工智能的崛起，需要具備技術(shù)人才培養(yǎng)和引進(jìn)、與AI企業(yè)合作、數(shù)據(jù)管理和分析等方面的能力，并且需要得到政策支持和市場導(dǎo)向。